如何在simile列值上比较两个不同的数据帧并将值放到其他数据帧中

Question

我需要自动化对文本文件执行的验证。我有两个文本文件，我需要检查一个文件中具有两列唯一组合的行是否存在于具有相同列组合的其他文本文件中，然后文本文件二中的新列需要写入文本文件一中。

文本文件1具有数千条记录，文本文件2被视为对文本文件1的引用。

截至目前，我已经编写了以下代码。请帮我解决这个问题。

import pandas as pd

data=pd.read_csv("C:\\Users\\hp\\Desktop\\py\\sample2.txt",delimiter=',')
df=pd.DataFrame(data)
print(df)

# uniquecal=df[['vehicle_Brought_City','Vehicle_Brand']]
# print(uniquecal)

data1=pd.read_csv("C:\\Users\\hp\\Desktop\\py\\sample1.txt",delimiter=',')
df1=pd.DataFrame(data1)
print(df1)

# uniquecal1=df1[['vehicle_Brought_City','Vehicle_Brand']]
# print(uniquecal1

如何将车辆价格设置为数据框一并将其保存到文本文件1？

以下是我的示例数据集：

菲尔1：

   fname lname vehicle_Brought_City Vehicle_Brand  Vehicle_price
0   aaa   xxx                 pune         honda            NaN
1   aaa   yyy               mumbai           tvs            NaN
2   aaa   xxx                  hyd        maruti            NaN
3   bbb   xxx                 pune         honda            NaN
4   bbb   aaa               mumbai           tvs            NaN

---

文件2：

  vehicle_Brought_City Vehicle_Brand  Vehicle_price
0                 pune         honda          50000
1               mumbai           tvs          40000
2                  hyd        maruti          45000

Answer 1

del df['Vehicle_price']
print(df)

dd = pd.merge(df, df1, on=['vehicle_Brought_City', 'Vehicle_Brand'])
print(dd)

输出：

  fname lname vehicle_Brought_City Vehicle_Brand  Vehicle_price
0   aaa   xxx                 pune         honda          50000
1   aaa   yyy               mumbai           tvs          40000
2   bbb   aaa               mumbai           tvs          40000
3   aaa   xxx                  hyd        maruti          45000