对不起，我觉得这可能是一个基本问题，但我没有找到任何“解决方案”。
我填写了一个包含大量数据的python列表，最后想将其转换为numpy.array进行进一步处理。
但是，当我调用numpy.asarray(my_list)时，出现内存不足错误。为什么会这样？是因为numpy.array对象存储在连续的内存块中，并且没有足够的内存空间吗？
那么如何最好地处理如此优秀的数据量？我想numpy肯定是要走的路，所以我有点好奇，我可以用简单的list对象处理这样的音量，但不能用我当前的numpy方法处理。
再一次，重复我最重要的问题：我怎样才能最好地处理数据，这适合python lists（所以我猜它总体上它仍然适合我的记忆），但不能转换为numpy.array？
谢谢！
为numpy数组分配内存，并且从不首先创建列表。
memmap不应该是必要的，因为原始列表适合内存。