回归线性系数是一个大数[关闭]

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关闭昨天。

我得到了系数回归大数，例如-569234.985474006，可以吗？为什么即使我有了StandardScaler x_train和x_test，它也不是一个小数目？问候，谢谢

Answer 1

如果这是缩放后的回归系数，通常就不行。潜在的陷阱如下。

1. 数据不是线性的。假设，如果要在x介于0和1000之间时通过线性函数近似y = x ^ 2，则会得到巨大的回归系数。如果数据不是高维的，请尝试可视化。检查与预测值的偏差-大吗？

2. 数据是线性的，但几乎垂直排列。如果您的y值全部相同或大致相同，则可能会发生这种情况。否则，应注意缩放。

3. 数据非常嘈杂和/或有异常值。进行离群值检测和/或使用正则化器以防止系数过大。传统的正则化器为lambda * ||coeff||^2，其中lambda > 0是要调整的参数。 Lambda太小会导致准确性降低，Lambda太大会导致异常值引起很多“注意”。您需要调整lambda。

Answer 2

如果这是缩放后的回归系数，通常就不行。潜在的陷阱如下。

1. 数据不是线性的。假设，如果要在x介于0和1000之间时通过线性函数近似y = x ^ 2，则会得到巨大的回归系数。如果数据不是高维的，请尝试可视化。检查与预测值的偏差-大吗？

2. 数据是线性的，但几乎垂直排列。如果您的y值全部相同或大致相同，则可能会发生这种情况。否则，应注意缩放。

3. 数据非常嘈杂和/或有异常值。进行离群值检测和/或使用正则化器以防止系数过大。传统的正则化器为lambda * ||coeff||^2，其中lambda > 0是要调整的参数。 Lambda太小会导致准确性降低，Lambda太大会导致异常值引起很多“注意”。您需要调整lambda。