Python Pandas & 运算符未返回正确的值

Question

代码中：

df = pd.DataFrame([[False, 0], [False, 1], [False, 2], [False, 2], [False, 3], [False, 4], [False, 5]], 
        columns=['cond1', 'cond2'])
df['test'] = (~df['cond1']) & (df['cond2'])

我期望在

test

列中获得除第一行之外的所有行中的值

True

，因为除 0 之外的任何数字的真值都是

True

。但是，我得到

False

，其中

cond2

中的值为 2 或 4。为什么？

上述代码的输出：

   cond1 cond2 test

0  False 0     False 

1  False 1     True 

2  False 2     False 

3  False 2     False 

4  False 3     True 

5  False 4     False 

6  False 5     True 

Answer 1

当你对pandas列进行“&”操作时，python无法解释其他数字。它进行的是集合运算而不是布尔运算。因此，您需要通过将第二列转换为 bool 来帮助它：

df = pd.DataFrame([[False, 0], [False, 1], [False, 2], [False, 2], [False, 3], [False, 4], [False, 5]], 
        
columns=['cond1', 'cond2'])

df['test'] = (~df['cond1']) & ((df['cond2'].astype(bool)))