分配如何与列表切片一起使用？ [重复]

Question

Python 文档说切片列表会返回一个新列表。
现在，如果返回“新”列表，我有以下与“分配给切片”相关的问题

a = [1, 2, 3]
a[0:2] = [4, 5]
print a

现在输出将是：

[4, 5, 3] 

1. 返回东西的东西怎么会出现在表达式的左边？
2. 是的，我阅读了文档，它说这是可能的，既然切片列表返回一个“新”列表，为什么要修改原始列表？我无法理解它背后的机制。

Answer 1

您混淆了两个使用非常相似语法的不同操作：

1）切片：

b = a[0:2]

这会复制

a

的切片并将其分配给

b

.

2）切片分配：

a[0:2] = b

这个用a

的内容替换

b

的切片。

虽然语法相似（我想是设计出来的！），但这是两种不同的操作。

Answer 2

当您在

a

运算符的左侧指定

=

时，您正在使用 Python 的 normal assignment，它将当前上下文中的名称

a

更改为指向新值。这不会更改

a

指向的先前值。

通过在

a[0:2]

运算符的左侧指定

=

，您告诉 Python 您想要使用 slice assignment。切片赋值是列表的一种特殊语法，您可以在其中插入、删除或替换列表中的内容：

插入：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> a[0:0] = [-3, -2, -1, 0]
>>> a
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

删除：

>>> a
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
>>> a[2:4] = []
>>> a
[-3, -2, 1, 2, 3]

替换：

>>> a
[-3, -2, 1, 2, 3]
>>> a[:] = [1, 2, 3]
>>> a
[1, 2, 3]

注：

切片的长度可能与切片的长度不同 分配的序列，从而改变目标序列的长度，如果 目标序列允许它。 - 来源

Slice assignment 提供与 tuple unpacking 类似的功能。例如，

a[0:1] = [4, 5]

等同于：

# Tuple Unpacking
a[0], a[1] = [4, 5]

通过元组拆包，您可以修改非顺序列表：

>>> a
[4, 5, 3]
>>> a[-1], a[0] = [7, 3]
>>> a
[3, 5, 7]

但是，元组拆包仅限于替换，因为您不能插入或删除元素。

在所有这些操作之前和之后，

a

是完全相同的列表。 Python 只是提供了很好的语法糖来就地修改列表。

Answer 3

我之前遇到过同样的问题，它与语言规范有关。根据赋值语句，

1. 如果赋值的左侧是订阅，Python 将对该对象调用

   __setitem__

   。

   a[i] = x

   等同于

   a.__setitem__(i, x)

   .

2. 如果赋值左边是slice，Python也会调用

   __setitem__

   ，只是参数不同：

   a[1:4]=[1,2,3]

   相当于

   a.__setitem__(slice(1,4,None), [1,2,3])

这就是为什么“=”左侧的列表切片表现不同的原因。

Answer 4

通过在分配操作的左侧切片，您指定要分配给哪些项目。

Answer 5

当您执行

a[0:2] = [4,5]

时，您为

=

（切片

a[0:2]

）的左侧分配了

=

右侧的值，

[4,5]

.