如何读取CSV文件

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enter image description here将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将seaborn导入为sns 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 导入 pandas_datareader 作为数据 导入操作系统

开始 = '2010-01-01' 结束='2021-12-30'

df = pd.read_csv('股市预测rchive\NIFTY50_all.csv') df.head()

SyntaxError:(unicode 错误)'unicodeescape' 编解码器无法解码位置 31-32 中的字节:格式错误的 \N 字符转义

我不明白问题出在哪里

python machine-learning prediction
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您遇到的错误是与读取 CSV 文件时在文件路径中使用反斜杠相关的语法错误。该问题是由于反斜杠在 Python 字符串中用作转义字符而引起的。当 Python 遇到反斜杠时,它期望后面有一个特殊的字符序列。

在文件路径中,您使用反斜杠来指示目录分隔符,如下所示:“股票市场预测 rchive\NIFTY50_all.csv”。但是,路径中的反斜杠被解释为转义字符,从而导致错误。

有两种方法可以解决此问题:

  1. 在文件路径中使用双反斜杠 (\) 而不是单反斜杠: 蟒蛇

    df = pd.read_csv('股市预测rchive\NIFTY50_all.csv')

  2. 文件路径中可以使用正斜杠(/),跨平台兼容且不需要转义: 蟒蛇

    df = pd.read_csv('股市预测/存档/NIFTY50_all.csv')

这两种方法都应该可以解决语法错误并允许您成功读取 CSV 文件。确保文件路径正确并且指定位置存在 CSV 文件。


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如果没有数据很难判断,但在第31-32行意味着在第31-32行中你必须有一个前面有“”反斜杠的字符,Python将其视为转义字符并尝试执行它,删除或者你也可以将其更改为 '\' 双反斜杠来告诉 python 跳过该字符。

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