我很好奇生成式 AI 领域最近的热门话题以及针对图像到图像转换训练的模型是否可以用来生成比现有众所周知的算法更好的 mipmap（我不是指在运行时，只是作为内容处理管道）。
我知道现在正在使用经过特殊训练的模型来调整更高质量的图像大小，所以......
想法？也许已经完成了？或者由于某种原因效果不佳？
我是稳定扩散的新手。我现在正在使用它为 RPG 活动生成一些位置图片（个人使用，不用于发布）。
目前使用 DreamshaperXL Turbo 通过 DPM++ SDE Karras 生成 1344x768 分辨率，8 个采样步骤，然后使用 R-ESRGAN 4x+ 放大到 2016x1152 的 HiResFix，并进行 0.3 去噪和 15 HiRes 步骤。 （请随时告诉我这些是否完全错误并且不是我应该使用的）