tensorflow lite模型可以压缩，然后再添加到Android应用中吗？

Question

我的目标是建立一个较小的tflite模型。为此，我想到了压缩tflite模型并将其添加到Android应用程序中的想法。在Android应用程序中，我始终可以解压缩模型并使用它。

我已经尝试过压缩tflite模型，然后将其解压缩。未压缩的模型在Python API中可以正常工作。这种情况使我相信它也应该在Android中也能正常工作。

但是，对于tflite模型使用无损压缩（如压缩）以进一步减小其尺寸，我根本找不到任何参考。因此，我想问一下这里是否有人有任何线索。

提前感谢。

Answer 1

TensorFlow Lite使用flatbuffers，它为运行时提供了一种从原始位置“读取”模型而无需任何解析/序列化的方法。

要使其正常工作，模型必须原样存在于内存中，因此我想说压缩模型是没有意义的。