如何使用pandas read_pickle从qrc资源文件中读取包含pandas数据帧的pickle文件？

Question

我在PyQt5中创建了简单的UI应用程序。我想将所有资源文件放在qrc资源中。

我使用pickle数据结构来存储以前创建的DataFrame。在我的应用程序中，我正在阅读与熊猫保存的泡菜。当我尝试从qrc_resources（使用pyrcc5创建）python模块执行此操作时，我收到错误。

我使用了与此答案相同的方法：

Create a pandas dataframe from a qrc resource file

资源文件：

<!DOCTYPE RCC><RCC version="1.0">
<qresource>
    <file alias="AA_data.pkl">resources/AA_data.pkl</file>
</qresource>
</RCC>

Python代码：

import bisect, io
import pandas as pd

from PyQt5.QtGui import QImage
from PyQt5.QtCore import QFile, QIODevice
import qrc_resources       

file = QFile(':/AA_data.pkl')
if file.open(QIODevice.ReadOnly):
    f = io.BytesIO(file.readAll().data())
    AA_df = pd.read_pickle(f)

---

Error:
ValueError: Unrecognized compression type: infer

如果我与excel文件类似，它可以工作。但是使用pickle文件格式我会收到错误。我对数据序列化不太熟悉，我无法弄清楚我做错了什么。

任何帮助将不胜感激。

最好的祝福

Answer 1

您必须使用None进行压缩：

import io
import pandas as pd
from PyQt5.QtCore import QFile, QIODevice
import qrc_resources

file = QFile(':/AA_data.pkl')
if file.open(QIODevice.ReadOnly):
    f = io.BytesIO(file.readAll().data())
    AA_df = pd.read_pickle(f, compression=None)
    print(AA_df)