不明白为什么 numpy.log10 输出 nan？

Question

所以我有一个 500k 浮点值数组。当我尝试：

np.log10(my_long_array)

270k 个数字被替换为 nan，而且它们并没有那么小。例如：

In [1]: import numpy as np

In [2]: t = -0.055488893531690543

In [3]: np.log10(t)
/home/aydar/anaconda3/bin/ipython:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in log10
  #!/home/aydar/anaconda3/bin/python3
Out[3]: nan

In [4]: type(t)
Out[4]: float

我错过了什么？

Answer 1

负数的对数未定义，因此

nan

从文档到

numpy.log10

：

返回：y：ndarray

x 以 10 为底的对数，逐元素。 当 x 为负数时，返回 NaN。

Answer 2

负数总是给出未定义的对数，

对数函数

y = logb(x)

是指数函数的反函数

x = b^y

由于 b 基数为正 (b>0)，因此对于任何实数 y，b 基数的 y 次方必须为正 (b^y>0)。所以数字 x 必须是正数 (x>0)。

负数的实数以 b 为底的对数未定义。

logb(x) 对于 x ≤ 0 未定义