我检查了我的pip3和python3版本:
(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ pip3 -V
pip 10.0.1 from /Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/pip-10.0.1-py3.7.egg/pip (python 3.7)
(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3 -V
Python 3.7.0
在我目前正在使用的虚拟环境中:
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl
作为标准方式pip3 install tensorflow
输出以下消息:
could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
安装后使用第一种方法解释:
(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):
^
SyntaxError: invalid syntax
有什么问题?我可以下载其他软件包,如numpy但没有Tensorflow。 (MacOS 10.13.4)
最近发布的1.13版本候选版本支持Python 3.7,特别是预编译的CPU轮子也可用于MacOS 10.11和更新版本(link to 1.13.1)。像往常一样安装:
$ pip install tensorflow>=1.13
tensorflow
目前不支持Python 3.7。原因是:
tensorflow
使用async
作为函数参数名称,async
和await
成为Python 3.7中的保留关键字(由this comment中的@phd指出) - 这就是你得到导入错误的原因;PyUnicode_AsUTF8AndSize
使用的C API中更改了tensorflow
函数的返回类型:
在版本3.7中更改:返回类型现在是const char *
而不是char *
。这意味着必须先解决这两个问题,然后才能为Python 3.7和Linux / MacOS构建和发布tensorflow
。您可以在此处跟踪当前状态:issue #20517。
因此,如果您需要继续使用tensorflow
,解决方案将避免使用Python 3.7。暂时坚持使用Python 3.6。
如果你愿意从源代码建立tensorflow
:There is a patch proposed to fix both issues。如果您想尝试一下,请遵循官方文档中的Install TensorFlow from Sources教程,唯一的区别在于:
$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
tf.patch
$ git apply tf.patch
另请注意,您必须构建最新的protobuf
,因为最近添加了对Python 3.7的支持,但未包含在任何已发布的版本中。编辑tensorflow/contrib/cmake/external/protobuf.cmake
指向HEAD
repo的当前protobuf
。