训练集未显示在图表中

Question

由于某种原因，我的训练集没有显示为 matplotlib 图，我使用的是 torchvision 数据集 MNIST。

代码运行没有任何错误，但不会显示数据图表。我尝试执行 .view() 将数据形状从 (1, 28, 28) 重塑为允许的 (28, 28)，但数据不会显示。这是我的代码：

import torch
import torchvision
import matplotlib.pyplot as plt
from torchvision import transforms, datasets

train = datasets.MNIST("", train=True, download=True,
                       transform= transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))

test = datasets.MNIST("", train=False, download=True,
                       transform= transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))

trainset = torch.utils.data.DataLoader(train, batch_size=10, shuffle=True)
testset = torch.utils.data.DataLoader(test, batch_size=10, shuffle=True)


for data in trainset:
    print(data)
    break

x, y = data[0][0], data[1][0]


print(y)


plt.imshow(data[0][0].view(28,28))
plt.show()

Answer 1

首先，在循环内部定义x, y。

for data in trainset:
    x, y = data[0][0], data[1][0]
    break

然后使用 .reshape() 将 (1, 28, 28) 更改为 (28, 28)

x = x.reshape([28, 28])

转换为 numpy 数组（更适合 matplotlib）并绘图

x = x.numpy()
plt.imshow(x, cmap="Greys_r")
plt.show()

下面是输出