带有下拉菜单的Python Dash应用程序，用于选择excel文件表并在表格中显示

Question

我正在学习Dash，最终目标是开发一个允许快速分析excel文件中数据集的应用程序。我想要一个下拉菜单，允许在excel文件中的工作表之间切换。我无法让它正常运行。我可以将它输出到图形而不是表格。我的代码如下：

import dash
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table_experiments as dt
import pandas as pd

app = dash.Dash()

df = pd.read_excel('output.xlsx', sheet_name=None)

app.layout = html.Div(
    html.Div([dcc.Dropdown(id='drop_value',
                           options=[{'label': i, 'value': i} for i in df],
                           value='Sheet1')]),
    html.Div([dt.DataTable(rows=[{}],
                           id='table')])
)


@app.callback(Output('table', 'rows'), [Input('drop_value', 'value')])
def update_info_table(drop_value):
    if drop_value == 'Sheet1':
        new_data = df['Sheet1'].to_dict()
        return new_data
    elif drop_value == 'Sheet2':
        new_data = df['Sheet2'].to_dict()
        return new_data
    else:
        new_data = df['Sheet3'].to_dict()
        return new_data


if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

当我运行此代码时，我收到以下错误：TypeError：init（）获取1到2个位置参数，但给出了3个

我假设这与我试图提供给数据表的数据集的格式有关。现在我只使用一个虚拟excel文件，只有两列标有'x1'和'y1'。

Answer 1

调整后的代码，现在似乎工作。对于任何需要的人，都可以使用正确的代码。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import dash_table_experiments as dt

# Load in data set
sheet_to_df_map = pd.ExcelFile('output.xlsx')
dropdown_options = pd.read_excel('output.xlsx', sheet_name=None)

# Create the dash app
app = dash.Dash()

# Define the layout for the drop down menu
app.layout = html.Div([
    html.H2("Select Sheet Number"),
    html.Div([dcc.Dropdown(id="field_dropdown", options=[{
                               'label': i,
                               'value': i
                           } for i in dropdown_options],
                           value='Sheet3')],
             style={'width': '25%',
                    'display': 'inline-block'}),
    dt.DataTable(rows=[{}],
                 row_selectable=True,
                 filterable=True,
                 sortable=True,
                 selected_row_indices=[],
                 id='datatable')
])


@app.callback(
    dash.dependencies.Output('datatable', 'rows'),
    [dash.dependencies.Input('field_dropdown', 'value')])
def update_datatable(user_selection):
    if user_selection == 'Sheet1':
        return sheet_to_df_map.parse(0).to_dict('records')
    elif user_selection == 'Sheet2':
        return sheet_to_df_map.parse(1).to_dict('records')
    else:
        return sheet_to_df_map.parse(2).to_dict('records')


if __name__ == '__main__':
    app.run_server()code here