[Apple M1]：我没有为与节点 {{node RngReadAndSkip}} 兼容的“GPU”设备注册“RngReadAndSkip”OpKernel。已注册：设备='CPU'

Question

这是我的代码

random = tf.random.Generator.from_seed(42)
random = random.normal(shape=(2,2))

但是我得到了这个错误：

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: No registered 'RngReadAndSkip' 
OpKernel for 'GPU' devices compatible with node {{node RngReadAndSkip}}. Registered: device='CPU'

Answer 1

发生这种情况是因为一些 TF/Keras 高级方法没有在 tensorflow-metal 中实现。您可以尝试这个解决方法：

with tf.device('/cpu:0'):
    ...  # your code which need RngReadAndSkip low-level method here

接下来你可以正常做其他事情（使用 GPU）。

希望，Apple 有一天会修复它（还有他们的其他大量错误，lmao）

Answer 2

正如在另一个问题中回答的那样，但是我花了很长时间才得到一个我认为值得在这里分享的解决方案。

如 apple developer webpage 所建议，RngReadAndSkip 在 tensorflow-metal==0.5.1 的 GPU 上注册

我从 tensorflow-metal 0.5 升级到 tensorflow-metal 0.5.1，现在可以用了。

此外，我按照 apple 提供的说明按照表格对齐版本。

按照 apple 提供的说明，我得到了更高的 tensor flow-macos 和 tensorflow-metal 版本，我不得不降级到表中列出的版本。

我也弄乱了 python 版本，从 3.10 到 3.8，但不确定它做了什么。

希望对您有所帮助。