我需要给出archi的答案

Question

1 图1所示为卷积神经网络，由特征学习两部分组成 和分类部分。特征学习部分有132300个权重（没有偏差）。 如果输入图像的大小为 224x224x3。根据给定的信息，计算以下内容 A。卷积时滤波器的数量及其空间范围（滤波器的大小）1 b.步幅和零填充量（如果使用） C。卷积后激活图的数量1 d. 2x2最大池化后每个激活图的长度和宽度为 e.卷积时滤波器的数量及其空间范围（滤波器的大小）2 F。步幅和零填充量（如果使用） G。卷积后激活图的数量2 H。 2x2最大池化后每个激活图的长度和宽度 任何人都知道解决方案，请在此处提及图像中给出的每个部分和架构，已经添加在上面，谢谢