Numpy 2 有一个单独的 float64(nan) - 如何摆脱它？

Question

Numpy 2 似乎引入了自己单独的

float64(nan)

- 与

np.nan

不同。现在回归测试失败了，因为 while

>>> np.nan is np.nan
True

我们现在有

>>> np.nan is np.float64("nan")
False

（json 也无法序列化那些新的

NaN

）。

他们为什么要做出这样的改变？

有没有办法自动将 numpy 浮点数转换为普通浮点数？

Answer 1

有几个 NaN，使用

X is Y

作为单元测试的一部分是这里的核心问题。

例如

np.inf - np.inf

产生

np.nan

:

np.inf-np.inf
# nan

然而：

np.nan is (np.inf-np.inf)
# False

如果你想知道一个对象是否为 NaN，只需使用

np.isnan

（或

math

或

pandas

等效项），而不是对象比较：

np.isnan((np.inf-np.inf))
# True