如何计算具有多个自变量的因变量

Question

我有我的模特摘要。

   CoupleIncome BrideAge Payor WeddingCost Attendance
1        130000       22     0       60700        300
2        157000       23     0       52000        350
3         98000       27     1       47000        150
4         72000       29     0       42000        200
5         86000       25     0       34000        250

摘要

Call:
lm(formula = WeddingCost ~ CoupleIncome + BrideAge + Payor + 
    Attendance, data = df)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-9366.7 -5475.8  -248.9  2124.6 17675.1 

Coefficients:
               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  -3.048e+03  1.157e+04  -0.263 0.794871    
CoupleIncome  3.238e-01  7.875e-02   4.112 0.000542 ***
BrideAge     -2.333e+02  3.805e+02  -0.613 0.546717    
Payor         3.713e+03  3.360e+03   1.105 0.282229    
Attendance    5.413e+01  2.859e+01   1.893 0.072873 .  
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 7195 on 20 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.7539,    Adjusted R-squared:  0.7046 
F-statistic: 15.31 on 4 and 20 DF,  p-value: 6.968e-06

问题：如果一对夫妇计划为175位客人举办婚礼，那么这对夫妇的收入是100,000美元，新娘的年龄是33岁，付款人是新娘的家庭，价值等级是3，他们应该预算多少？]

MLR的在线公式显示如下内容。yi =β0+（β1* xi1）+（β2* xi2）+（β3* xi3）+（β4* xi4）+ ϵ

我用模型摘要中的值代替，但是我在问题中没有提及Attendance。它提到了value rating of 3。

WeddingCost = -3.048e + 03 +（3.238e-01 * 100000

）+（-2.333e + 02 * 33）+（3.713e + 03 * 0）+ （5.413e + 01 * 无值）+ ϵ

编辑：好的，所以我找到了一些在线期刊和出版物，似乎价值定级与（X）的回归系数相同，回归常数为截距。但这仍然无法帮助我确定问题中给出的3的等级。

我有我的模特摘要。 CoupleIncome BrideAge Payor WeddingCost出勤1 130000 22 0 60700 300 2 157000 23 0 52000 350 3 ...

Answer 1

好吧，以前从未观察到价值独立变量（在您的数据中，如果变量已满），因此基本上您无法评估价值对婚礼费用的影响，因此您基本上会忽略它（来源：经济学博士，计量经济学教授）