提取基于重复行的某些数字？

Question

我有一个数据帧-mydata-包括超过2000行是这样的：

Id  Name    Score
R1  sam       76
R1  Sosan     8
...      ...     ...
R4   jack     2
R4   Tom      76
R4   samy     8
R5   Check    9 
…     ...     ..
R6     Anderson   2
...       ...     ..

现在，我想提取其重复多于一定的数量后的ID，例如4.我可以按提取唯一编号的大小和尺寸是这样的：

Mydata.groupby(by=[‘Id’]).size()

但是，我可以基于阈值不是只提取的ID。

Answer 1

您可以尝试使用value_counts，其对Id的发生，然后，过滤其结果是出现次数数量Series：

num = 2
s = df['Id'].value_counts()
print(s[s>num].index.values)