我的问题如下：输入：[字符序列]
输出：[字符序列]
输入和输出均为BOW表示形式。
例如X = [12,3,4,5,6] ---> Y = [1,4,5,7,8]
我计划将Keras LSTM用于上述任务。
我的损失函数应该是什么？
最标准的方法是使用softmax对输出分布进行建模，适当的损失函数是分类交叉熵。
标准分类交叉熵期望目标是一热向量。如果要直接使用Y中的索引，请使用稀疏分类交叉熵。
Y
（（参见this tutorial中的示例二，它似乎完全可以完成您想要的操作。）