基于另一个创建新列而不抛出警告

Question

我有一个带有'agepreg'列的dataFrame live（活产），这是一个带有两个小数位的浮点数。我想创建一个新列'agepreg_rounded'作为整数。

我天真的做法：

live['agepreg_rounded'] = live['agepreg'].apply(lambda x: round(x,0))

有效，但会发出警告：

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ipykernel/__main__.py:4: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

我已多次尝试使用.loc语法，但失败了。

谁能让我直截了当？

这是我想写的东西，但这显然是错误的：

live['agepreg_rounded'] = live.loc[live['agepreg']].apply(lambda x: round(x,0))

更新：生活从何而来？

我正在关注来自O'Reilly的ThinkStats2书，数据来自使用源材料下载的文件：

import nsfg
preg = nsfg.ReadFemPreg()
live = preg[preg.outcome == 1]

Answer 1

我认为你需要copy然后apply使用Series.round：

live = preg[preg.outcome == 1].copy()
live['agepreg_rounded'] = live['agepreg'].round(0)

如果您稍后修改live中的值，您会发现修改不会传播回原始数据（preg），并且Pandas会发出警告。