Python：创建多维零数组的多维数组

Question

您好我有以下问题。我创建了零维数组（40,30,80）。现在我需要一个数组中7 * 7 * 7的这些零数组。我怎样才能做到这一点？我的一个矩阵是这样创建的：

import numpy as np
zeroMatrix = np.zeros((40,30,80))

我的第一种方法是将零矩阵放在7 * 7 * 7列表中。但我想把它全部放在一个numpy数组中。我知道我认为结构化阵列有一种方法，但我不知道如何。如果我用np.copy（）复制我的7 * 7 * 7列表，它会创建一个具有给定形状的numpy数组，但必须有一种方法可以立即执行此操作，不是吗？

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也许我必须让我的问题更清楚。我有一个7 * 7的零矩阵列表。在for循环中，将修改所有数组。在另一个步骤中，这个临时列表被附加到一个空列表中，该列表最后的长度为7（所以我将7 * 7列表附加到空列表中7次。最后我有一个7 * 7 * 7那些矩阵的列表。但我认为这会更好如果我从一开始就有这些零矩阵的numpy数组。

Answer 1

numpy不支持构建相同形状的数组，而numpy更喜欢创建最小深度元素的最大深度数组。

事实证明，numpy.frompyfunc在规避这种不受欢迎的趋势方面非常有用。

在您的具体情况下，可以做到：

result = np.frompyfunc(zeroMatrix.copy, 0, 1)(np.empty((7, 7, 7), object))

确实：

>>> result.shape
(7, 7, 7)
>>> result.dtype
dtype('O')
>>> result[0, 0, 0].shape
(40, 30, 80)