如何通过重复测量来检验两个变量之间的相关性?

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我想检查两个变量(植物性状)之间的相关性,但是我也有重复项。我在我的问题之前向您展示了一个示例:

  sample      plant trait.1 trait.2
sample 1  species 1       4      12
sample 2  species 1       4      12
sample 3  species 1       4      12
sample 4  species 2       5      14
sample 5  species 2       5      14
sample 6  species 2       5      14
sample 7  species 3       6      13
sample 8  species 3       6      13
sample 9  species 3       6      13

我应该检查特定值(4、5、6和12、14、13)之间还是整个变量(4、4、4、5、5、5、6、6、6和6之间的相关性, 12、12、12、14、14、14、13、13、13)?在R中使用cor.test可以吗?谢谢您的帮助!

r correlation traits
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这全取决于你H0。如果您认为“ trait.1”和“ trait.2”之间存在相关性,那么无论“物种”如何,那么相关性都很好。如果要使用“ Pearson's r”或“ Spearman's Roh”,则必须根据数据检查一些假设。

[如果您认为基于“物种”的“ trait.1”和“ trait.2”可能存在差异,那么您要寻找的是ANOVA,因此请查看不同物种之间是否存在均值差异。

如果您认为“ trait.1”和“ trait.2”之间存在逻辑上的因果关系,则可以使用回归。假设“ trait.1”是“ trait.2”的函数,并且您想控制“ species”。然后y =“ trait.1”,x1 =“ trait.2”和x2 =“ species”。

因此,这完全取决于您的H0和您的问题。

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