我是Floydhub的新手。我正在尝试从this github repository和相应的教程运行代码。
为了训练，我成功使用了这个命令：
floyd run --gpu --env tensorflow-1.2 --data janinanu/dataset
/data/2:tut_train 'python udc_train.py'
我在培训文件中调整了这一行，以便在Floydhub中工作：
tf.flags.DEFINE_string("input_dir", "/tut_train", "Directory containing
input data files 'train.tfrecords' and 'validation.tfrecords'")
如上所述，这对培训没有任何问题。
现在进行测试，我真的没有找到关于如何指定存储训练输出的模型目录的任何细节。我使用model_dir作为挂载点来训练输出。我假设正确的命令看起来像这样：
floyd run --cpu --env tensorflow-1.2 --data janinanu/datasets
/data/2:tut_test --data janinanu/projects/retrieval-based-dialogue-system-
on-ubuntu-corpus/18/output:model_dir 'python udc_test.py
--model_dir=?'
我不知道在--model_dir=?放什么
相应地，我假设我必须调整测试文件中的一些行：
tf.flags.DEFINE_string("test_file", "/tut_test/test.tfrecords", "Path of
test data in TFRecords format")
tf.flags.DEFINE_string("model_dir", "/model_dir", "Directory to load model
checkpoints from")
......以及火车档案（虽然不确定......）：
tf.flags.DEFINE_string("input_dir", "/tut_train", "Directory containing
input data files 'train.tfrecords' and 'validation.tfrecords'")
tf.flags.DEFINE_string("model_dir", "/model_dir", "Directory to store
model checkpoints (defaults to /model_dir)")
当我使用例如--model_dir=/model_dir和上面调整的代码，我得到这个错误：
2017-12-22 12:17:49,048 INFO - return func(*args, **kwargs)
2017-12-22 12:17:49,048 INFO - File "/usr/local/lib/python3.5/site-
packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py",
line 543, in evaluate
2017-12-22 12:17:49,048 INFO - log_progress=log_progress)
2017-12-22 12:17:49,049 INFO - File "/usr/local/lib/python3.5/site-
packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py",
line 816, in _evaluate_model
2017-12-22 12:17:49,049 INFO - % self._model_dir)
2017-12-22 12:17:49,049 INFO -
tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators._sklearn.NotFittedError:
Couldn't find trained model at /model_dir
这并不令人意外。
谁能给我一些关于如何将训练输出提供给测试运行的澄清？
我还将在Floydhub论坛上发布这个问题。
谢谢！！
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您可以像挂载数据一样挂载任何作业的输出。在你的例子中：
--data janinanu/projects/retrieval-based-dialogue-system-
on-ubuntu-corpus/18/output:model_dir
应该将整个输出目录从第18行安装到新作业的/mount_dir。
您可以通过查看作业页面来确认这一点（选择“数据”选项卡以查看在哪些路径上安装了哪些数据集）。
在您的情况下，您能否确认测试是否正在寻找正确的模型文件名？
我也将在FloydHub论坛上回应这个问题。