有人能明白为什么这不起作用吗?我正在尝试从 python 列表/数组中删除 nan 值。
import math
import numpy as np
def clean_List_nan(List):
Myarray=np.array(List)
x = float('nan')
for elem in Myarray:
if math.isnan(x):
x = 0.0
return Myarray
oldlist =[nan, 19523.3211203121, 19738.4276377355, 19654.8478302742, 119.636737571360, 19712.4329437810, nan, 20052.3645613346, 19846.4815936009, 20041.8676619438, 19921.8126944154, nan, 20030.5073635719]
print(clean_List_nan(oldlist))
函数中的控制流没有任何意义 - 您将变量
x
设置为nan
,然后检查循环中是否确实是nan
并将其设置为0。您永远不会触摸或检查任何数组的元素。
要正确地将
nan
值转换为 0,您可以简单地使用 numpy.nan_to_num
,因为看起来您正在使用 NumPy 数组。
演示
In[37]: arr
Out[37]:
array([ nan, 19523.32112031, 19738.42763774, 19654.84783027,
119.63673757, 19712.43294378, nan, 20052.36456133,
19846.4815936 , 20041.86766194, 19921.81269442, nan,
20030.50736357])
In[38]: np.nan_to_num(arr)
Out[38]:
array([ 0. , 19523.32112031, 19738.42763774, 19654.84783027,
119.63673757, 19712.43294378, 0. , 20052.36456133,
19846.4815936 , 20041.86766194, 19921.81269442, 0. ,
20030.50736357])
如果您对常规 Python 列表方法的功能版本更感兴趣,您可以尝试类似的方法,或者 fafl 提供的列表理解。
In[39]: list(map(lambda x: 0.0 if math.isnan(x) else x, oldlist))
Out[39]:
[0.0,
19523.3211203121,
19738.4276377355,
19654.8478302742,
119.63673757136,
19712.432943781,
0.0,
20052.3645613346,
19846.4815936009,
20041.8676619438,
19921.8126944154,
0.0,
20030.5073635719]
米奇的回答可能是最好的方法。如果您想手动编写此内容,您可以执行类似的操作
cleanlist = [0.0 if math.isnan(x) else x for x in oldlist]
我使用列表理解:
ax_graph_ymin_list = [x for x in ax_graph_ymin_list if np.isnan(x) != True]
...含义:“如果 np.isnan() 函数未返回 True 值,则将列表中的 x 交换为 x”