SQL查询与CASE语句，多个变量和子变量

Question

我正在研究数据集，我需要在R-programming或SQLDF中编写以下要求的查询，我想知道并学习用两种语言（SQL and R）写作，请帮忙。

要求是：当Qazxswpoi 34和id 3的Total_Scores大于Rank的Total_Scores 34和其他打印变量b时，我需要从表中打印变量“a”。以上情况适用于每个id和id

Rank

我试着写

id   Rank    Variable     Total_Scores
34      3     a              11
34      4     b               6
126     3     c              15
126     4     d              18
190     3     e               9
190     4     f              10
388     3     g              20
388     4     h              15
401     3     i              15
401     4     x              11
476     3     y              11
476     4     z              11
536     3     p              15
536     4     q               6 

声明，我卡住了，你能帮忙写一下查询

SQL CASE

最终输出应该是：

"select id ,Rank ,
                      CASE 
           WHEN (select Total_Scores from table where id == 34 and Rank == 3) > (select Total_Scores from table where id == 34 and Rank == 4)
           THEN "Variable is  )

Answer 1

您似乎希望每个ID的得分最高的行。在SQL中编写此代码的规范方法是使用

id   Rank    Variable     Total_Scores
34      3        a          11
126     4        d          18
190     4        f          10
388     3        g          20
401     3        i          15
536     3        p          15

：

row_number()

这会为每个

select t.*
from (select t.*,
             row_number() over (partition by id order by score desc) as seqnum
      from t
     ) t
where seqnum = 1;

返回一行，即使得分是并列的。如果您想要所有行，请使用id而不是rank()。

另一种方法可以通过row_number()上的索引获得更好的性能：

(id, score)

Answer 2

你可以试试这个。

select t.*
from t
where t.score = (select max(t2.score) from t t2 where t2.id = t.id);

SELECT T.* FROM (
    SELECT id, 
        MAX(Total_Scores) Max_Total_Scores 
    FROM MyTable
    GROUP BY id
    HAVING MAX(Total_Scores) > MIN(Total_Scores) ) AS MX 
INNER JOIN MyTable T ON MX.id = T.id AND MX.Max_Total_Scores = T.Total_Scores
ORDER BY id

Answer 3

在R

Sql Fiddle

数据

library(dplyr)
df %>% group_by(id) %>% 
         filter(Total_Scores == max(Total_Scores)) %>% filter(n()==1) %>% 
         ungroup()

# A tibble: 6 x 4
   id  Rank Variable Total_Scores
 <int> <int> <chr>           <int>
1    34     3 a                  11
2   126     4 d                  18
3   190     4 f                  10
4   388     3 g                  20
5   401     3 i                  15
6   536     3 p                  15

Answer 4

假设你想要的是获得

df <- read.table(text="
             id   Rank    Variable     Total_Scores
               34      3     a              11
               34      4     b               6
               126     3     c              15
               126     4     d              18
               190     3     e               9
               190     4     f              10
               388     3     g              20
               388     4     h              15
               401     3     i              15
               401     4     x              11
               476     3     y              11
               476     4     z              11
               536     3     p              15
               536     4     q               6 

               ",header=T, stringsAsFactors = F)

最大的Total_Scores行的子集，这里有两种方法。

这个问题没有讨论如何处理关系。在示例中有一个id有一个平局，但没有对应的输出，我认为这不是预期的，要么两个行都应该输出或其中一个。无论如何在（1）的下面的解决方案中，如果存在重复，它将任意给出一行，而（2）将给出两者。

1）sqldf

如果你在SQLite id中使用max，它会自动选择同一行的其他变量，所以：

select

赠送：

library(sqldf)
sqldf("select id, Rank, Variable, max(Total_Scores) Total_Scores 
       from DF
       group by id")

2）基地R在基地R我们可以像这样使用

       id Rank Variable Total_Scores
1  34    3        a           11
2 126    4        d           18
3 190    4        f           10
4 388    3        g           20
5 401    3        i           15
6 476    3        y           11
7 536    3        p           15

和ave：

subset

赠送：

subset(DF, ave(Total_Scores, id, FUN = function(x) x == max(x)) > 0)

注意

可重复输入的输入：

    id Rank Variable Total_Scores
1   34    3        a           11
4  126    4        d           18
6  190    4        f           10
7  388    3        g           20
9  401    3        i           15
11 476    3        y           11
12 476    4        z           11
13 536    3        p           15