如何将逗号分隔的文本与 pandas 中的相应文本拆分和连接

Question

因此，我尝试将一列中以逗号分隔的文本连接起来，并将其与相对列中相应位置的文本连接起来。英语不是我的母语，但我认为下面的照片 所需的输出列，将阐明我需要做什么。

CNTRY       CUSTOMERID          ACC_TYPE                TheDesiredResult
JO,AE,QA    HJM23,JKU78,OI9PUJ  AH,SH,AS                JO,HJM23,AH - AE,JKU78,SH - QA,OI9PUJ,AS

我正在尝试在 pandas 中执行此操作，因为在 excel 文本到列中无法达到所需的结果，因为 每行都有不同数量的字符串，以逗号分隔。我尝试了 youtube 但不行 编写代码来解决这个问题。

提前致谢！

我尝试将用逗号分隔的数据吐入不同的列，然后将它们连接回来， 但这是一个巨大的失败。因为每个属性所需的列数将是疯狂的 这种方法。

Answer 1

假设每列（

每行

）中有相同数量的（,），你可以尝试：

# optional if you have only 3 columns
cols = ["CNTRY", "CUSTOMERID", "ACC_TYPE"]

splits = df[cols].apply(lambda s: s.str.split(",\s*"))

df["TheDesiredResult"] = " - ".join(
    ",".join(lst) for vals in splits.to_numpy() for lst in zip(*vals))

输出：

CNTRY	客户ID	ACC_类型	期望的结果
JO、AE、QA	HJM23，JKU78，OI9PUJ	啊，SH，AS	JO，HJM23，AH - AE，JKU78，SH - QA，OI9PUJ，AS