熊猫查询数据帧问题>>

Question

请考虑以下内容。

import pandas as pd
d=pd.DataFrame([[1,'a'],[1,'b'],[2,'c'],[2,'a'],[3,'c'],[4,'a'],[4,'c']],columns=['A','B'])
我想要A中与它们完全相关的'c'（'c'并且只有'c'）的那些值。这样的值只有一个。现在是3。我编写了以下查询，但未返回正确的结果。 

d[ d.B.isin(['c'])  & ~d.A.isin(d[d.B.isin(set(d.B.unique())-{'c'})].A.to_frame()) ].A.to_frame()
我的想法是找到A中所有与'c'相关联的值，然后从中删除与'c'无关的那些值。但是代码返回的只是与它们关联的“ c”值。有人可以帮我弄这个吗？谢谢。

请考虑以下内容。以pd d = pd.DataFrame（[[1，'a']，[1，'b']，[2，'c']，[2，'a']，[3，'c']导入熊猫，[4，'a']，[4，'c']]，columns = ['A'，'B']）我希望A中的那些值完全为'c'（'c'并且只有'）。 ..

Answer 1

最简单的想法是使用c过滤值，并且不允许在A列中重复：