大多数人都知道，与 GPU 相比，CPU 的设计并不适合进行浮点计算。我想知道如何在没有任何抽象层或驱动程序的情况下使用 GPU 的能力。我可以使用汇编语言、C、C++ 语言对 GPU 进行编程吗（我的意思是如何编程？）。虽然汇编似乎可以帮助我直接访问 GPU，但 C/C++ 可能需要一个介质库（例如 OpenCL）来访问 GPU。
让我问你另一个问题：在没有任何第三方驱动程序的情况下，现代 GPU 的功能有多少会暴露给程序员？
接口没有记录，因此像 OpenCL 这样的东西是直接对 GPU 进行编程的唯一实用方法。
如果没有驱动程序，您将不得不尝试自行对 GPU 的完整功能进行逆向工程。
像 NVDIA 和 ATI 这样的 GPU 制造商都是闭源公司，他们选择不向公众披露 GPU 架构和工作方式。这就是为什么我们不能像使用最多CPU那样直接对GPU进行编程。我们利用 GPU 的能力进行计算的唯一方法是使用提供的库，例如 NVDIA 中的 CUDA。但是有一种可能的方法，您可以直接对 GPU 进行编程以进行计算，但为此您需要进行逆向工程并记录所有 GPU 及其寄存器和系统调用，并且您知道，由于我们的资源和时间有限，这是不可能的。
PS：唯一的其他方法是作为 GPU 核心开发人员登录并与供应商签署 NDA（保密协议），这对于像我们这样的初学者和个人来说可能不会发生。
本质上，您必须在 Windows 或 Linux 上编写驱动程序。 接口可能会根据您尝试使用的芯片组进行记录。 英特尔网站上有大量 PDF 文档。 然而，这充其量只是一个不简单的练习，您的代码只能在该组硬件上使用。 在大多数情况下，仅仅阅读和理解文档就需要花费一些时间，因为“面向对象编程并不是它真正的工作原理”，并且如何执行此操作或操作方法不仅仅记录了硬件和寄存器。 然而，如果真的想这样做，你最好的选择是从 Linux 上针对特定芯片组的开源驱动程序开始，然后根据你的 SICK TWISTED 目的进行调整。 总而言之，除了学习方面之外，这可能是一个坏主意。
是的，不幸的是，没有像 CPU 那样的单一开放 GPU 架构。甚至单独打开nVidia/AMD架构。太糟糕了。想象一下，您可以像为 x64 CPU 编译程序一样为 GPU 编译程序。这将消除驱动程序、不同操作系统等方面的任何问题，并允许使用 GPU 真正的全部功能。但是，是的，现代软件世界真是一团糟，有 9000 层抽象，没有静态链接，数以百万计的第三方依赖项......在过去，大多数游戏都有自己的操作系统，直接在硬件上运行，没有任何操作系统之间。我并不是说我们应该去那里，但是...