gensim.models.Word2Vec类有方法predict_output_word()。现在我使用prelearned模型，但它保存在类gensim.models.KeyedVectors中。有类模拟方法吗？或者我如何从gensim.models.KeyedVectors`获取gensim.models.Word2Vec的实例？
我知道most_similar()，但它是另一回事。
KeyedVectors实例只是单词和向量本身，而不是完整模型，包括对训练很重要的内部权重（以及训练期间的内部预测）。
因此，KeyedVectors对象缺乏进行预测所需的状态，因此也缺乏该方法。 （另请注意，该方法运行起来相对昂贵，仅适用于负抽样模型，并且没有给出与训练期间内部进行的“稀疏”半预测非常相同的加权结果.Word2Vec的观点不是'确实是准确的邻居预测，但是使用这种预测尝试来引导具有其他有用属性的向量排列。
如果您自己训练单词，则应在以后需要完整模型功能时保存完整模型。