通过 Keras 训练同时检查不同类型的数据

Question

在回归任务中，我得到以下数据：

1. 输入具有已知标签的向量。 MSE损失应该用在预测和标签之间。
2. 没有标签的输入向量对，已知模型应该给出相似的结果。应在两个预测之间使用 MSE 损失。

同时使用这两种数据的 Keras 模型的正确方法是什么？

理想情况下，我希望训练循环以交错的方式迭代这两种类型 - 一个有监督的（1）批次，然后是一个自我监督的（2）批次，然后再次监督等等。

如果重要的话，我正在使用 Jax 后端。 Keras 版本 3.2.1.

Answer 1