如何在 Wyscout 数据集中确定射门是否进球

Question

所以我正在尝试过滤 Wyscout 数据集。示例：

问题是我无法确定射门是否进球。

这是我尝试过的代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('events_England.csv')

shots = df[df.eventName=='Shot']
data = shots[['subEventName', 'pos_orig_x', 'pos_orig_y', 'pos_dest_y', 'pos_dest_x']]

为了解释“事件”应该是射门尝试，结束进球应该是“子事件”。

生成的数据框的图像：

我找不到“目标”子事件名称，无法将其更改为二进制值。

Answer 1

要确定 Wyscout 数据集中的射门是否进球，您需要检查与事件关联的标签。具体来说，标签 101 代表一个目标。

下面是一个代码示例，您可以使用它来识别导致进球的射门。该代码过滤 Shot 类型的事件并检查标签列中是否存在标签 101：

将 pandas 导入为 pd

加载数据集

df = pd.read_csv('events_England.csv')

过滤“Shot”类型的事件

镜头 = df[df['事件名称'] == '镜头']

检查是否存在指示目标的标签“101”

shots['is_goal'] = shot['tags'].apply(lambda x: 101 in [tag['id'] for tag in eval(x)])

显示射门信息，包括指示是否进球的栏

数据 = 镜头[['subEventName', 'pos_orig_x', 'pos_orig_y', 'pos_dest_x', 'pos_dest_y', 'is_goal']]

显示结果

打印（数据）

在此代码中，如果射门进球，is_goal 列将显示 True。 eval() 函数用于正确解释标签列的格式，该标签列通常是字典列表。