类型错误：“DataFrame”对象不可调用”

Question

我是这里的新手。英语不是我的母语，所以请原谅任何语法错误。我正在尝试根据

df

:

中的数据计算金发女郎的平均年龄

    np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({'Age':[18, 21, 28, 19, 23, 22, 18, 24, 25, 20],
                   'Hair colour':['Blonde', 'Brown', 'Black', 'Blonde', 'Blonde', 'Black','Brown', 'Brown', 'Black', 'Black'],
                   'Length (in cm)':np.random.normal(175, 10, 10).round(1),
                   'Weight (in kg)':np.random.normal(70, 5, 10).round(1)},
                index = ['Leon', 'Mirta', 'Nathan', 'Linda', 'Bandar', 'Violeta', 'Noah', 'Niji', 'Lucy', 'Mark'],)

我需要得到一个号码。

首先，我尝试使用“df.divide”。

    # 1. Here we import pandas
import pandas as pd
# 2. Here we import numpy
import numpy as np
ans_3 = df({'Age'}).divide(df({'Hair colour': ['Blonde']}))

但是，我遇到了这个 TypeError: 'DataFrame' object is not callable.

我应该如何处理我的代码才能得到适当的结果？

Answer 1

您收到此错误是因为您使用了

df(..)

。 这是调用函数的 python 语法。 您可能想要

df[..]

。

回答你的问题：

(
    df  # given your data
      [df["Hair colour"] == "Blonde"]  # only look at blonde people
    ["Age"]  # for those in the Age column
    .mean()  # and compute the mean
)

Answer 2

运行：

df[df['Hair colour'] == 'Blonde'].Age.mean()

详情：

• df['Hair colour'] == 'Blonde'

  - 生成 bool 类型的 Series， 说明当前行是否有 Blonde 头发。

• df[…]

  - 获取满足上述条件的行。

• Age

  - 从上面的行中仅选取 Age 列。

• mean()

  - 计算平均年龄。

Answer 3

正如已经指出的那样，由于您使用括号来将可调用对象作为函数调用，因此会出现错误。相反，您应该使用用于切片和选择数据的括号。

作为建议，我建议您使用 groupby 方法来检查人口统计数据。如果您想知道可观察到的平均值与头发颜色的函数，您可以这样做：

df.groupby("Hair colour").mean()

这将返回您以下内容

头发颜色	年龄	长度（厘米）	重量（公斤）
黑色	23.75	175.775	70.7
金发女郎	20.0	194.5666666666667	71.16666666666667
棕色	21.0	179.0	74.60000000000001

由此可见，金发女郎的平均年龄是 20 岁。

如果你想检索这个特定值，你可以这样做：

df.groupby("Hair colour").mean()["Age"]["Blonde"]

Answer 4

如果使用 xlwings 将 Excel 中的工作表加载到数据框中时发生这种情况，您可能不小心添加了 ()，就像代码中一样：

df = alreadyLoadedSheet.range("a1:b1").options(pd.DataFrame).value()

去掉空括号，消除错误。

df = alreadyLoadedSheet.range("a1:b1").options(pd.DataFrame).value