IPython 中数组元素的 ID 发生变化[重复]

Question

为什么数组元素的ID不断变化？

    In [43]: x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    In [44]: print id(x[0])
    30836416
    In [45]: print id(x[0])
    31121344
    In [46]: print id(x[0])
    31471808

IPython 截图

用python脚本写的时候就不是这样了 当用 python 脚本编写时，我们得到相同的 ID

其他观察如下图所示

aCopy 是数组 a 的副本。 两个数组的相同元素的 id 被打印两次。 根据输出， 除了第一个打印之外，所有数组元素的 id 无论是相同数组还是不同（副本）都是相同的。 为什么两个不同数组的相同元素的id相同？ 为什么多次打印时其中一个id不一样？

Answer 1

CPython 中的

id()

返回值基于参数的内存地址。

在程序中打印时，打印之间没有发生任何事情，因此更有可能为

x[0]

结果重用相同的地址，这是每次新创建的对象。 并且打印后会被垃圾回收。

另一方面，在 IPython 中，每个用户输入都永久存储在历史记录中，因此在打印之间创建对象，这使得

x[0]

对象不太可能被放置在同一内存地址。

在 IPython 中一次性执行两次打印时，我为两个对象获得相同的 ID，但每次执行此操作时都会获得不同的 ID：

In [28]: print id(x[0]); print id(x[0])
140000637403008
140000637403008

In [29]: print id(x[0]); print id(x[0])
140000637402608
140000637402608

In [30]: print id(x[0]); print id(x[0])
140000637402928
140000637402928

当然这也不能保证。

Answer 2

id(x[0])

是

x.__getitem__(0)

创建的对象的指针。 每次调用该对象时，该对象都是由 numpy 代码创建的，并且除了可能的缓存之外，都会有所不同。 代表第一个数组元素的不是

x.data

中的字节 id。

array

存储是按值存储的。 列表存储是通过引用的，即指针。

这是一个重复的问题，但找到正确的 SO 链接可能很困难。

来自

id

的 python 文档

返回对象的“身份”。这是一个整数，保证该对象在其生命周期内是唯一且恒定的。具有不重叠生命周期的两个对象可能具有相同的 id() 值。

如果重复出现

id

，请检查是否有

non-overlapping lifetimes

。