使用特定行索引号或唯一ID在特定列中输入值的代码？

Question

我想在特定列中输入某些值。我的数据看起来像：

LoanID  Married  ApplicantIncome  CoapplicantIncome  Credit_History
LP00135   NaN        33460             16000               1.0
LP00234   Yes        55000             70000               1.0
LP00432   No         12000             0                   0.0

（我也知道对应于每一行的索引编号，在这种情况下，第一行是104）正如我们在第一行中看到的那样，申请人显然已经结婚，因为有一个共同收入的条目。

有没有办法可以使用索引号直接将“是”插入该列的特定行。或者LoanID因为这两行对于每一行都是唯一的？

提前致谢。

Answer 1

是的，您可以使用.loc：

df.loc[(df['CoapplicantIncome'] > 0) & pd.isnull(df['Married']), 'Married'] = 'Yes'

当然，这假设共同申请人将始终是申请人的已婚伴侣。

Answer 2

你可以使用fillna

df.Married=df.Married.fillna(df.CoapplicantIncome.gt(0).map({True:'Yes'}))
df
Out[83]: 
    LoanID Married  ApplicantIncome  CoapplicantIncome  Credit_History
0  LP00135     Yes            33460              16000             1.0
1  LP00234     Yes            55000              70000             1.0
2  LP00432      No            12000                  0             0.0