当恢复训练时，Keras ModelCheckpoint会覆盖以前的最佳检查点

Question

我正在使用Keras的ModelCheckpoint回调：

    checkpointer = ModelCheckpoint(filepath= model_filepath,
                                   verbose=1,
                                   save_best_only=True)

我无法一步一步训练模型，因此我必须多次保存/加载模型并继续训练以改进模型。但是，当我加载模型并恢复训练时，当[[first纪元结束时，由于val_loss从inf更改为某个值（例如0.23），模型将被[[always覆盖。但是我在训练模型的时间[上一个最佳val_loss为0.19（0.19 <0.23 =>先前的模型仍然是最佳=>先前的模型应该not 被覆盖）。如何告诉Keras：请在我训练模型的上一个

时间内考虑上一个最佳值]，并停止这种错误行为。

我正在使用Keras的ModelCheckpoint回调：checkpointer = ModelCheckpoint（filepath = model_filepath，verbose = 1，...

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