初始数据是:
array([[0.0417634 ],
[0.04493844],
[0.04932728],
[0.04601787],
[0.04511007],
[0.04312284],
[0.0451733 ],
[0.04560687],
[0.04263394],
[0.04183227],
[0.048634 ],
[0.05198746],
[0.05615724],
[0.05787913], dtype=float32)
然后我将其转换为2d数组
array2d = np.reshape(dataset, (-1, 2))
现在我有
array([[0.0417634 , 0.04493844],
[0.04932728, 0.04601787],
[0.04511007, 0.04312284],
[0.0451733 , 0.04560687],
[0.04263394, 0.04183227],
[0.048634 , 0.05198746],
[0.05615724, 0.05787913],
[0.05989346, 0.0605077 ], dtype=float32)
现在我要计算数组每个元素之间的平均值
paa = []
paa.append(array2d.mean(axis=1))
现在我需要此列表中的间隔列表
intervals = paa[::10]
intervals
但是结果是相同的列表(paa)。为什么?已经尝试在np.array(paa)
中进行转换期望元素较少的新列表。由于10是我期望的步骤的nr [0.0417634,... paa [11],.... paa [21] ....]
np.mean将返回一个np.array。您正在获取结果并将其放在列表中。对其进行切片时,您将在paa中获得第0个(也是唯一的)元素,它是整个np.array。
摆脱列表并追加;只是直接切入均值的结果。