在同一环境中使用 conda 和 pip install 是一个坏主意吗？

Question

由于

conda install

和

pip install

在许多情况下本质上做同样的事情，那么最好的选择是什么？在某些情况下，有人应该只坚持

pip install

吗？对称的，有没有一种情况应该只坚持

conda install

？有没有办法在单一环境中同时使用 conda 和 pip install 来搬起石头砸自己的脚？

如果两种方法本质上是相同的并且不互相矛盾，那么就没有理由只坚持其中一种而不坚持另一种。

---

_{另请参阅： 安装 Python 包时偏爱 pip 与 conda 的具体原因}

Answer 1

请勿在 conda 环境中混合

conda install

和

pip install

。也许，决定一劳永逸地使用

conda

或

virtualenv+pip

。以下是您如何决定哪一个最适合您的方法：

• Conda 在 conda 环境中安装各种（不仅是 python）conda 采用的软件包。如果您喜欢环境，它会让您的环境变得正确。
• Pip 在 Python 环境中安装 python 包（virtualenv 就是其中之一）。它可以正确安装你的 python 软件包。

使用 conda 的安全方法： 不要急于获取最新的东西，坚持使用可用的软件包，你就会没事的。

使用 pip+virtualenv 的安全方法：如果您看到依赖项问题或希望在打包后删除并清理 - 不要这样做。只要烧毁房子，放弃旧的环境并创建一个新的环境即可。一个命令行，2-5 分钟后，一切都会恢复正常。

Pip 是两者中安装 Python 包最好的工具。由于 pip 包通常首先出现，然后才被 conda 采用（由 conda 工作人员或贡献者）。有可能，在更新或安装最新版本的 Python 后，某些软件包只能通过 pip 获得。并且最新版本的软件包只能在 pip 中提供。将 pip 和 conda 包混合在一起可能是一场噩梦（至少如果你想利用 conda 的优势）。

Conda 在管理依赖项和复制环境方面是最好的。卸载软件包时，conda 可以自行正确清理，并更好地控制冲突的依赖版本。此外，conda 可以导出环境配置，如果当前行星正确并且新机器没有太大不同，则可以在其他地方复制该环境。此外，conda 可以对环境有更大的控制，例如可以在其中安装不同版本的 Python（virtualenv - 仅系统中可用的 Python）。当您无法自由选择使用什么时，您始终可以创建 conda 包。

一些相关事实：

• Conda 需要更多空间和时间来设置
• 如果您没有系统管理员权限，Conda 可能会更好
• 当你没有系统Python时Conda会有所帮助
• virtualenv+pip 将使您免于了解大量此类细节

一些过时的观念：

• Conda 在当时（2012 年左右）对于新手开发人员来说曾经更好。不再存在可用性差距
• Conda 与 Continuum Analytics 的联系太多了。现在 Conda 本身是开源的，但软件包 - 不是那么多。

Answer 2

实际上取决于您环境的复杂程度。

对一些简单的包使用 pip 不会产生任何问题。 使用更多的 pip 安装会引发一个问题“为什么不使用 pip venv？”。

如果您不做任何重大事情，您也许可以混合使用 pip 和 conda 安装。

这里有一个广泛的解释为什么混合它们可能是一个坏主意：在 Conda 环境中使用 Pip 。