如何在使用 Tensorflow 的训练模型中使用场景数据进行投影

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我使用 Tensorflow 训练了一个深度模型(使用标准化数据)并提取了 .h5,现在我想使用场景数据作为预训练模型的输入以用于投影目的。我试过了

Model.predict(projection_data)

而不是测试数据集,但输出没有给出适当的结果(场景数据也已标准化)并且解释的空间较小。因为导出的结果分布在 0-1 的范围内,而不是显示真正的变化。 我对提取的输出进行了非规范化处理,也没有给出任何合适的结果。

有没有其他方法可以使用场景数据作为投影资源?还是数据转换有问题? 我在投射阶段完全错了吗?

这是使用回归模型使用场景数据的参考论文:

python tensorflow machine-learning keras deep-learning
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