numpy具有三个不同的函数，看起来它们可以用于相同的事情---除了numpy.maximum可以only逐个元素使用，而numpy.max和numpy.amax可以用于特定轴或所有元素。为什么不仅有numpy.max？在性能上有一些微妙之处吗？
（类似地min vs.aminvs. minimum]
np.max只是np.amax的别名。此函数仅在single
您已经说明了为什么np.max()是不同的-它返回的数组是两个数组之间按元素的最大值。
为了完整起见，在Numpy中有四个maximum
[np.nanmin不仅按元素比较，而且还比较数组与单个值的元素]