Python 硕士论文财务预测

Question

我应该对基于回归的预测方法和机器学习方法进行实证比较。首先，不要对我这么严厉，因为我根本没有Python经验。

为了进行比较，我从 compustat 下载了一个大型财务数据集。该数据集包含 1965 年至 2023 年的财务年度数据以及许多财务比率。 我想比较随机游走模型、自回归模型、LASSO、随机森林和神经元网络，所有这些都用 python 编码。

有人有一些建议或可以帮助我解决这个问题吗？我在 chatgpt 的帮助下尝试过，但我的结果总是我的 R^2 或我的错误（MAE、MAFE）太高..

Answer 1

我推荐 python udemy 课程中的数据分析。这将介绍您将使用的 pandas 和可视化库。然后我建议研究每种预测方法并坚持下去。建议与会编码的人一起工作，学习 Python 并直接深入 ML/预测是一个很大的飞跃，聊天 gpt 并不是灵丹妙药。