PyTorch中的提取张量

Question

因为这个张量是PyTorch，

tensor([[ 0.7646,  0.5573,  0.4000,  0.2188,  0.7646,  0.5052,  0.2042,  0.0896,
          0.7667,  0.5938,  0.3167,  0.0917],
        [ 0.4271,  0.1354,  0.5000,  0.1292,  0.4260,  0.1354,  0.4646,  0.0917,
         -1.0000, -1.0000, -1.0000, -1.0000],
        [ 0.7208,  0.5656,  0.3000,  0.1688,  0.7177,  0.5271,  0.1521,  0.0667,
          0.7198,  0.5948,  0.2438,  0.0729],
        [ 0.6292,  0.8250,  0.4000,  0.2292,  0.6271,  0.7698,  0.2083,  0.0812,
          0.6281,  0.8604,  0.3604,  0.0917]], device='cuda:0')

如何将这些值提取到新的Tensor中

0.7646,  0.5573,  0.4000,  0.2188
0.4271,  0.1354,  0.5000,  0.1292

如何将两行中的前四行转换为新张量？

Answer 1

实际上，问题是从@zihaozhihao的注释中回答的，但是如果您想知道从何而来，如果您这样构造Tensor会有所帮助：