在 kubernetes 中部署时，收集方法在 spark 中花费的时间更长

Question

我一直在尝试在minikube上部署spark和jupyter note。我使用 helm charts 来部署两者

Jupyter 笔记本 - https://artifacthub.io/packages/helm/pyspark-notebook-helm/pyspark-notebook

Spark - https://bitnami.com/stack/spark/helm

虽然能够建立到主人使用

spark = SparkSession.builder.master("spark://my-release-spark-master-0.my-release-spark-headless.default.svc.cluster.local:7077").getOrCreate() 

运行以下代码片段时

nums= sc.parallelize([1,2,3,4])
squared = nums.map(lambda x: x*x).collect()
for num in squared:
    print('%i ' % (num))

运行collect()方法时执行耗时很长，永远不会完成