如果行不在数组中的多个数据帧中，如何过滤数据帧？

Question

这有效：

df = df[~df.index.isin(df2['path']) & ~df.index.isin(df3['path'])]

如何重写它，而不是硬编码 df2 和 df3，而是需要一个数据帧数组/列表？

类似：

dfs = [df1, df2, df3]
df = df[~df.index.isin(dfX['path'] : dfs, &)]

Answer 1

out = df[~df.index.isin(np.concatenate([d['path'].unique() for d in dfs]))]

或仅使用 pandas 解决方案

out = df[~df.index.isin(pd.concat([d['path'] for d in dfs]))]