在新值上排序CSV并打印前10行

Question

我试图通过划分两个预先存在的列来创建一个新列，对新列上的csv进行排序，然后打印出新的前10行。这是我到目前为止所拥有的。

import pandas as pd
import numpy as np
import csv

#loading the csv file
df = pd.read_csv('tmdb-movies.csv')

#Create column for calculated profitability
df['Profitability'] = df['revenue_adj'] / df['budget_adj']


df = sorted(df['Profitability'], key=float)
df.head(10)

我可以计算“Profitability”列，但我似乎无法按它排序。

Answer 1

尝试：

df = df.sort_values(by='Profitability', ascending=False)

Answer 2

只需要在上面的答案中添加asdending = False ...

df.sort_values(by = ‘Profitability’, ascending  = False)

现在在手机上。如果你可以将.head（10）添加到上面代码的末尾，或者如果你必须创建一个新的数据帧，那么不确定。

df = df.sort_values(by = ‘Profitability’, ascending  = False)
df.head(10)