路径/目录问题(用python chollet深度学习)

问题描述 投票:0回答:0

我正在使用 Chollet 的教科书“使用 Python 进行深度学习”,并且正在研究其中一个示例。

我的代码几乎与他的相同,但我遇到目录错误。这是我的代码:

import os, shutil

original_dataset_dir = '/Users/myusername/Downloads/dogscats_2'

base_dir = '/Users/myusername/Downloads/cats_and_dogs_small'
os.mkdir(base_dir)

train_dir = os.path.join(base_dir, 'train')
os.mkdir(train_dir)
validation_dir = os.path.join(base_dir, 'validation')
os.mkdir(validation_dir)
test_dir = os.path.join(base_dir, 'test')
os.mkdir(test_dir)

train_cats_dir = os.path.join(train_dir, 'cats')
os.mkdir(train_cats_dir)
train_dogs_dir = os.path.join(train_dir, 'dogs')
os.mkdir(train_dogs_dir)

validation_cats_dir = os.path.join(validation_dir, 'cats')
os.mkdir(validation_cats_dir)
validation_dogs_dir = os.path.join(validation_dir, 'dogs')
os.mkdir(validation_dogs_dir)

test_cats_dir = os.path.join(test_dir, 'cats')
os.mkdir(test_cats_dir)
test_dogs_dir = os.path.join(test_dir, 'dogs')
os.mkdir(test_dogs_dir)

fnames = ['cat.{}.jpg'.format(i) for i in range(1000)]
for fname in fnames:
    src = os.path.join(original_dataset_dir, fname)
    dst = os.path.join(train_cats_dir, fname)
    shutil.copyfile(src, dst)

print(src, dst)

我在最后一个单元格上收到错误消息“[Errno 2] 没有这样的文件或目录:'/Users/myusername/Downloads/dogscats_2/train/cat.0.jpg'”。我的文件夹的组织方式如下 dogscats_2>valid>dogs。主文件夹包含三个相关文件夹,即 train、valid 和 test 文件夹,每个文件夹中都有 dog 和 cat 文件夹。我认为最后一个单元格会添加适当的路径来训练、验证和测试数据,所以不确定还发生了什么。最后一行的输出是“/Users/brasilgu/dogs-vs-cats/cat.0.jpg /Users/myusername/Downloads/dogs_and_cats_small/train/cats/cat.0.jpg”

python deep-learning neural-network conv-neural-network image-classification
© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.