为什么在“read_csv”中使用“squeeze”关键字时出现错误？

Question

alcohol = pd.read_csv('https://andybek.com/pandas-drinks', usecols=['country','wine_servings'], index_col='country', squeeze=True)

当使用关键字

squeeze

将单列数据帧转换为系列时，我收到错误

TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'squeeze'

。

Answer 1

read_csv

不再有

squeeze

参数。它在 Pandas 2.0 中被删除。

从

• squeeze (..., GH43427

  )

  删除了参数 ..., read_csv(), ...

阅读 CSV 后，请使用

DataFrame.squeeze('columns')

。

Answer 2

squeeze

函数中的

read_csv()

参数。挤压参数用于其他 pandas 函数，例如

DataFrame.squeeze()

或

Series.squeeze()

，将具有单列或轴的 DataFrame 或 Series 转换为 Series。

import pandas as pd

alcohol = pd.read_csv('https://andybek.com/pandas-drinks', usecols=['country', 'wine_servings'], index_col='country')
alcohol = alcohol['wine_servings'].squeeze()