我按照这个README的所有指令进行面部检测,当我尝试访问像face.leftEyeOpenProbability
,face.rightEyeOpenProbability
或face.smilingProbability
这样的面部属性时,尽管检测到了面部,但它仍然无效。
我尝试以两种方式解决这个问题,
1.使用旧的firebase_ml_vision插件进行flutter(与AndroidX不兼容)
firebase_ml_vision: ^0.2.1
使用函数detectInImage()
。
2.使用新的firebase_ml_vision插件(与AndroidX兼容)
firebase_ml_vision: ^0.6.0+2
使用功能processImage()
。
在这两种方法中,属性值都为空。
这是使用最新插件检测面部的片段。
void _getImageAndDetectFace() async {
final imageFile = await ImagePicker.pickImage(source: ImageSource.camera);
final image = FirebaseVisionImage.fromFile(imageFile);
final faceDetector = FirebaseVision.instance.faceDetector(FaceDetectorOptions(
mode: FaceDetectorMode.accurate,
enableLandmarks: true,
));
final faces = await faceDetector.detectInImage(image); //this is not null
setState(() {
if (mounted) {
_imageFile = imageFile;
_faces = faces;
for (Face face in faces) { //face is detected here, but...
print('left eye : ${face.leftEyeOpenProbability}'); //prints null
print('right eye : ${face.rightEyeOpenProbability}'); //prints null
print('smiling : ${face.smilingProbability}'); //prints null
}
}
});
}
请帮我解决这个问题。
我有完全相同的错误。
阅读文档后,我在课堂上找到了FaceDetector
变量enableClassification
。此变量的默认值为False。对于使用眼睛的微笑和微笑必须启用此变量。
在你的情况下将是这样的:
...
final faceDetector = FirebaseVision.instance.faceDetector(FaceDetectorOptions(
mode: FaceDetectorMode.accurate,
enableLandmarks: true,
enableClassification: true
));
...
希望这可以帮助。