为什么基于流的方法需要这么长时间才能完成？

Question

我一直在HackerRank进行一些实践测试，并决定只使用流来解决它（这是个人的挑战）。我做的。该程序总体上有效。但是，当涉及到[[大量数据]时，程序需要花费[[long的时间来完成。因此，最终由于“由于超时而终止：(”），我没有解决测试。我完全同意。当我在自己的PC上运行该程序时，不仅花了很长时间，而且工作期间CPU温度暴涨...

这是我创建的代码：

    OptionalInt maxDuplicate, result;
    Set<Integer> duplicates;
    List<Integer> duplicatesCount;
    duplicatesCount = arr.stream()
            .map(x -> Collections.frequency(arr, x))
            .collect(Collectors.toList());
    maxDuplicate = duplicatesCount.stream().mapToInt(Integer::intValue).max();
    duplicates = arr.stream()
            .filter(x -> Collections.frequency(arr, x) == maxDuplicate.getAsInt())
            .collect(Collectors.toSet());
    result = duplicates.stream().mapToInt(Integer::intValue).min();
    return result.getAsInt();

有人可以向我解释吗？通常，流是否会对CPU造成很大压力？还是仅仅是这个程序？

PS。我上面提到的数据（该程序无法处理的数据）的73966位数字是1到5。
我一直在HackerRank进行一些实践测试，并决定只使用流来解决它（这是个人的挑战）。我做的。该程序总体上有效。但是，当涉及到...

Answer 1

Answer 2