在计算机科学中,并发性是系统的属性,其中可以在重叠的时间段中执行多个计算。计算可以在同一芯片中的多个核上执行,在同一处理器上抢占时间共享线程,或者在物理上分离的处理器上执行。
具有优先级的电流收集 我有许多线程从服务器列表中检索数据。每5分钟从服务器解析器下载服务器列表。我用于处理数据的线程应仅使用
BlockingCollection<T>
从我所了解的,在Express/node.js中,即使使用异步/等待时,请求也会同时处理。 我已经做了一些测试,我不明白为什么服务器正在等待当前
在等待dbset期间的多个活动db操作。在相同的上下文中允许使用的()循环?
Aam我允许在DBSET上通过IASYNCENUMETOR无法进行主动循环时执行SaveChanges吗? API注释:“不支持在同一上下文实例上进行多次主动操作。使用awai ...
NS_ASSUME_NONNULL_BEGIN typedef void(^回复)(ID数据); Typedef void(^处理程序)(回复回复); @inte ...
// @MainActor is not an option here ! class Foo : NSObject { private var operationQueue: OperationQueue? // some other mutable properties, no way to make Foo conform to Sendable // this must stay async because I have to wait for a file coordinator, code not shown for brevity func load() async -> String { return "Text" } } extension Foo: NSFilePresenter { nonisolated var presentedItemURL: URL? { return URL(string: "Bla") } nonisolated var presentedItemOperationQueue: OperationQueue { if operationQueue == nil { operationQueue = OperationQueue() } return operationQueue! // unsafe, but not the problem here } nonisolated func presentedItemDidMove(to newURL: URL) { // Question: How to load() safely ? load() // ERROR: 'async' call in a function that does not support concurrency Task { // ERROR: Passing closure as a 'sending' parameter risks causing data races between code in the current task and concurrent execution of the closure await load() } Task { @MainActor in // ERROR: Task or actor isolated value cannot be sent await load() } } }
func Consume(ctx context.Context, k *kafka.Reader, handler IMessageHandler) { for { msg, err := k.FetchMessage(ctx) if err != nil { log.Error("Failed to fetch message", "error", err) return } err = handler.Handle(ctx, msg) if err != nil { log.Error("Failed to handle message", "error", err) continue } commitWithRetry(ctx, k, msg) }
ConcurrentDictionary 陷阱 - GetOrAdd 和 AddOrUpdate 中的委托工厂是否同步?
ConcurrentDictionary 的文档没有明确说明,所以我想我们不能期望委托 valueFactory 和 updateValueFactory 的执行同步(来自 GetOrAdd() 和
我有一个在遗留函数之外初始化的 var (我无法更改)。它在 Swift 6 中给了我一个警告。这是一个最小的代码示例(除了显示编译之外,它绝对没有任何意义......
std::atomic<int> unique_ids; void foo() { int i = unique_ids.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed); std::cout<<i; } int main(int argc, char* argv[]) { std::vector<std::thread> threads; for (int i = 0; i < 9; ++i) { threads.emplace_back(foo); } for (int i = 0; i < 9; ++i) { threads[i].join(); } std::cout << std::endl; return 0; } 我的目标是使用原子来为并发计划生成独特的ID,但我不在乎这些订单。 < 对于上述代码,我的理解是,尽管不能保证其订单,但FOO中的输出值应该有所不同。 I测试了上述代码一百次,所有结果都是我所期望的。我是原子 /记忆顺序的初学者,谁能帮助我澄清自己的理解? 提前感谢。 Aimin P.S。我想指出的是,这个问题与一个C++,std :: atomic,什么是std :: memory_order和如何使用它们的问题不同有关原子和记忆顺序的解释的问题。 这是放松记忆订购的合法使用。您只需要对其他对同一原子的访问就可以是原子。每个原子操作都具有该特征,无论记忆排序如何,或者根本不是原子。 内存顺序的规范仅与此线程之前和/或之后完成此线程的其他读取/写入有关,然后通过其他线程读取该线程(又称线程的顺序,请参见副作用另一个线程至少两个访问)。 由于这里只涉及一个单个内存访问(尽管读取模式 - 访问),记忆顺序是无关紧要的,放松效果会很好。 但是,读取 - 修改工艺的操作是特别的。这些始终具有全球总顺序,独立于指定的内存顺序;这意味着每个线程都会以相同的顺序看到副作用(原子的值);即使他们只阅读值,也没有人会首先看到3,然后是2。
sync.WaitGroup 相对于 Channels 有什么优势?
我正在开发一个并发 Go 库,我偶然发现了 goroutine 之间两种不同的同步模式,其结果相似: 等待组 包主 进口 ( “fmt”...
我正在重组我的项目,我反复遇到以下问题: 在我的视图类中,我有从例如执行的函数按钮。其中一些功能需要使用系统