database 相关问题

数据库是有组织的数据集合。它是模式，表，查询，报告，视图和其他对象的集合。通常组织数据以便以支持需要信息的过程的方式对现实的各个方面进行建模。如果您对设计数据库有疑问，请使用此标记。如果它是关于特定的数据库管理系统（例如，MySQL），请改用该标签。

如何设计用于出勤管理系统数据库的模式/结构？我将为我的大学开发出勤门户。我已经尝试过，但在设计有效的DB方面没有成功。它必须能够记录所有科目的出勤率

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database database-design

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使用ILP Python客户端时，某些数据未写入QUESTDB 我正在与ILP Python客户端经历奇怪的行为。我的数据的一部分没有出于没有明显的原因而被写入数据库。以下相关代码： def send_data（QuestDB：c_questdb，

def send_data(questdb: c_questdb, table_name: str, timestamp_column_name: str, data: pd.DataFrame) -> None: """Write dataframe to QuestDB table.""" conf = ( f"tcp::addr={questdb['host']}:{questdb['ilp_port']};" f"username={questdb['ilp_json_web_key_kid']};" f"token={questdb['ilp_json_web_key_d']};" f"token_x={questdb['ilp_json_web_key_x']};" f"token_y={questdb['ilp_json_web_key_y']};" ) with Sender.from_conf(conf) as sender: sender.dataframe(data, table_name=table_name, at=timestamp_column_name) def main(questdb: c_questdb, start_date: str, end_date: str): ... try: # Write data to QuestDB with error handling print("Writing raw weather data to database...") print(all_dfs) with ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [] for df in all_dfs: future = executor.submit(send_data, questdb, "weather_raw_data", "DATE", df) futures.append(future) for future in futures: try: future.result() except Exception as e: print(f"Error writing raw data: {str(e)}") print("Writing DJU data to database...") with ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [] for df in all_dju_dfs: future = executor.submit(send_data, questdb, "weather_dju", "date", df) futures.append(future) for future in futures: try: future.result() except Exception as e: print(f"Error writing DJU data: {str(e)}") print("All data processed successfully!") except requests.exceptions.HTTPError as e: print(f"API Error: {str(e)}") except ValueError as e: print(f"Date Error: {str(e)}")

database time-series questdb

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QuestDBEnterprise和CARoots

我们试图通过HTTPS ILP连接到QUESTDB，并且该证书不接受。我已经对此进行了一些研究，问题似乎是以下内容：QuestDB-RS板条箱依赖于ureq for H ...

database time-series questdb

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kafka连接和QuestDB与ProtoBuf

CREATE TABLE IF NOT EXISTS 'transactions' ( timestamp TIMESTAMP, merchant SYMBOL capacity 5000 CACHE, category SYMBOL capacity 256 CACHE, amt DOUBLE, gender SYMBOL capacity 256 CACHE, city SYMBOL capacity 2000 CACHE, state SYMBOL capacity 256 CACHE, first VARCHAR, last VARCHAR, street VARCHAR, job VARCHAR, trans_num VARCHAR, cc_num LONG, zip LONG, city_pop LONG, dob LONG, lat DOUBLE, lon DOUBLE, merch_lat DOUBLE, merch_long DOUBLE ) timestamp (timestamp) PARTITION BY DAY WAL DEDUP UPSERT KEYS(timestamp, trans_num);

database time-series questdb

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我正在尝试在QuestDB（Trades.parquet）内使用内置的镶木式演示文件，以查看其工作原理，但是我被困在无法使用

。我可以做到这一点

database time-series questdb

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我正在使用Apache气流将旧分区转换为木木木，并使用后射流器将其分离。

这是我现在的相关代码：

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用dagster

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